JuiceFS 元数据引擎选型指南( 三 ) _生活百科

评估硬件：比如能否连通外网，是使用托管的云服务，还是在自己机房内私有部署。如果是私有部署，需要评估是否有足够的硬件资源去部署一些相关的组件。无论是用哪一种元数据引擎，基本上都要求有高速的 SSD 盘去运行，不然会对其性能有比较大的影响。
评估运维能力，这是很多人会忽视的，但是在我们来看这应该是最关键的因素之一。对于存储系统来说，稳定性往往才是其上生产后的第一重点。用户在选择元数据引擎的时候，应该先想想自己对它是不是熟悉，在出现问题时，能否快速定位解决；团队内是否有足够的经验或精力去把控好这个组件。通常来说，我们会建议用户在开始时选择一个自己熟悉的数据库是比较合适的。如果运维人员不足，那么选择 JuiceFS 公有云服务也确实是个省心的选项。
最后，分享下社区在使用元数据引擎方面的一些统计数据。

目前为止，Redis 的使用者依然占了一半以上，其次是 TiKV 和 MySQL，这两类的使用者的数量占比在逐步增长。
在运行的 Redis 集群的最大文件数大概是在 1.5 亿，而且运行情况是比较稳定的，上文提到的推荐的 1 亿文件是建议值，并不是说无法超过 1 亿。
整体数量规模 Top3 ，都是使用的 TiKV 而且都超过了 10 亿文件数量。现在最大的文件系统的文件数量是超了 70 亿文件，总容量超过了 15 PiB，这也从侧面证明了 TiKV 在作为元数据引擎时的扩展能力。我们自己内部测过使用 TiKV 作为元数据引擎存储 100 亿文件，系统仍能稳定地运行。所以如果你的整个集群预期的规模会非常大，那么TiKV 确实是一个很好的选择。

04- 元数引擎迁移文章的最后，为大家介绍元数据引擎迁移。随着用户业务的发展，企业对元数据引擎的需求会发生变化，当用户发现现有的元数据引擎不合适了，可以考虑将元数据迁移到另一个引擎中。我们为用户提供了完整的迁移方法，具体可以参考这个文档。
这个迁移方法有一定的限制，首先只能迁移到空数据库，暂时无法将两个文件系统直接合在一起；其次，需要停写，因为数据量会比较大的情况下，很难在线将元数据完整的迁移过来。要做到这点需要加许多限制，从实测来看速度会非常慢。因此，把整个文件系统停掉再去做迁移是最稳妥的。如果说实在需要有一定的服务提供，可以保留只读挂载，用户读数据并不会影响整个元数据引擎迁移的动作。
虽然社区提供了全套的迁移方法，但是还是需要提醒用户，尽量提前对数据量的增长做好规划，尽量不做迁移或尽早迁移。当要迁移的数据规模很大时，耗时也会变长，期间出问题的概率也会变大。
如有帮助的话欢迎关注我们项目 Juicedata/JuiceFS 哟！ (0?0?)